O reconhecimento facial é uma tecnologia que vem sendo cada vez mais utilizada em diversos contextos, como segurança, controle de acesso e marketing. No entanto, a identificação de indivíduos a partir de imagens de vídeo pode ser um processo complexo e computacionalmente intensivo.
A patente de método para seleção e gerenciamento de imagens faciais apresentada pela PUC-Rio é uma solução inovadora que torna o reconhecimento facial mais preciso e eficiente. O método se baseia em regras que permitem selecionar apenas as imagens faciais mais distintivas de um vídeo, o que reduz a carga computacional necessária para o reconhecimento.
As imagens faciais são extraídas de cada quadro do vídeo e comparadas entre si para determinar sua semelhança. Uma imagem facial só é selecionada para o reconhecimento se for significativamente distinta das demais imagens selecionadas. Por último, as imagens selecionadas são armazenadas em uma fila do tipo LRU (least recently used), que descarta as imagens mais antigas quando a fila está cheia.
Título da patente:
Método para a seleção e gerenciamento de imagens faciais que compõem a prova em sistemas computacionais para reconhecimento facial a partir de sequências de vídeo
Número do Depósito:
BR 11 2019 012800 0
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