O método proposto pode reduzir o tempo de análise de dados de perfilagem acústica em até 50%
O método proposto aumenta a confiabilidade das avaliações da integridade da camada de cimento em até 20%
A interface gráfica da plataforma fornece uma visualização melhorada dos dados, tornando-os mais intuitivos e fáceis de entender.
O método proposto utiliza técnicas de aprendizado de máquina com interpretabilidade dos dados, o que permite ao especialista entender as causas por trás dos resultados da análise.
A plataforma pode ser utilizada para otimizar campanhas de abandono de poços, identificando oportunidades de redução de custos e logística.
A análise da integridade da camada de cimento em poços de petróleo é uma tarefa complexa e subjetiva, que requer a interpretação de grandes quantidades de dados por especialistas. Essa tarefa é suscetível a erros humanos e pode levar a atrasos e custos adicionais nas operações de abandono de poços.
A plataforma de análise de dados proposta nesta patente utiliza técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar especialistas na interpretação de dados de perfilagem acústica. O método proposto reduz o tempo de análise, aumenta a confiabilidade das avaliações e fornece uma visualização melhorada dos dados.
A plataforma consiste em um software que recebe os dados de perfilagem acústica como entrada. O software utiliza técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões nos dados que podem indicar a integridade da camada de cimento. Os resultados da análise são apresentados ao especialista em uma interface gráfica intuitiva, que facilita a compreensão dos dados e a tomada de decisão.
Título da patente:
Plataforma computacional com interface gráfica baseada em aprendizado de máquina ativo para a visualização, inferência e interpretação assistida de dados obtidos em operações de perfilagem do cimento em poços de petróleo e gás e método de sua utilização
Número do Depósito:
BR 10 2022 014688 8
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