O método é capaz de detectar e estimar a severidade de defeitos na camada de cimento com alta precisão, reduzindo o risco de falhas e vazamentos.
A automatização da análise de cimento pode reduzir os custos das operações de abandono de poços.
O método é mais rápido e eficiente do que a análise tradicional feita por especialistas humanos.
A avaliação da integridade da camada de cimento em poços de petróleo é uma tarefa essencial para garantir a segurança e a longevidade dos poços. No entanto, a análise tradicional dessa camada é feita por especialistas humanos, que estão sujeitos a erros e atrasos nas operações de abandono de poços.
A invenção proposta neste documento é um método inovador para análise de cimento em poços de petróleo que utiliza técnicas de inteligência artificial (IA) e processamento de imagens. O método é capaz de detectar e estimar a severidade de defeitos na camada de cimento de forma automática com alta precisão.
O método proposto consiste em converter os dados de perfilagem acústica em imagens. Essas imagens são então processadas por um modelo de IA treinado para identificar padrões que indicam a presença de defeitos na camada de cimento.
Título da patente:
Método para avaliação de defeitos na camada de cimento de poços baseado em processamento de imagem originária da perfilagem e auxiliada por aprendizado de máquina
Número do Depósito:
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